用友华表华秀章认为，大数据发展可分为三个阶段。第一阶段，大数据的存储。这一阶段做得已经很好了，Hadoop的HDFS等分布式文件系统很好地解决了大数据的存储问题；第二阶段，大数据的计算。这一阶段将大数据与云计算联系起来，可套用一句歌词形象表达二者关系：“蓝蓝的天上白云飘，白云(云计算)上面大数据跑”。如果只是大数据的存储，不需要云计算。但要让大数据“跑”起来，实现大数据计算，则需要云计算这样超强的、弹性的、廉价的计算能力，毕竟Hadoop的MapReduce动辄几十上百个节点及配套设施的投入，不是一般企业能承受得了的；第三阶段，大数据的价值。这是大数据发展的最高阶段，“大数据大价值”，从大数据中挖掘出企业经营知识，支持企业精准决策。这就是数据挖掘等BI工具的作用，但传统BI工具难以胜任大数据的挖掘、分析工作，需要一些新的技术与手段，需要BI for Big Data。

有人预言，未来数据可能取代石油，成为全球最大的交易商品。面对大数据，企业的看法不一，甚至出现大数据是谎言的说法，认为大数据并没有传说中那么强大。其实大数据的体量大小、价值大小，不可一概而论。用友华表华秀章认为，大数据是否谎言，要看具体对象，如同“小马过河”，说水深水浅需因“人”而异，不加区分一概而论有时就会演变为谎言。对于互联网公司、电商，大数据绝非谎言，大量的用户行为数据，让数据急剧膨胀到PB级。而对传统企业，他们绝大部分还没有到达“企业2.0”，没有企业SNS，没有移动应用，哪来那么多数据？倒来倒去都超不过1TB。对他们谈PB级大数据，就是谎言。

在企业做好迎接大数据的准备时，大数据如何落地成为他们思考的问题。大数据有四个V，容量、类型、价值、速度。由于大数据涵盖的内容很多，业务场景十分丰富，企业落地大数据，要根据业务需求确定实施优先级，不能期望一步到位，因此企业对这四个V的需求重要性也有所不同。